[재경일보 박성민 기자] 동부화재가 '보험 사고 위험 예측 시스템(Insurance Fraud Detection System, 이하IFDS)'을 성공적으로 구축해 가동했다고 밝혔다. 관련 솔루션은 SAS코리아가 제공했다.

동부화재의 SAS 보험 사기방지시스템을 기반으로 구축한 'IFDS'는 회사 내 축적된 계약과 사고 이력 데이터뿐만 아닌, 보험개발원에서 제공되는 사고 이력 데이터까지 실시간 분석할 수 있게 했다.

동부화재는 보험금 누수를 방지해 선의의 가입자를 보호하고, 보험금 지급 기간을 단축함으로 고객만족도를 높이고 우량 고객의 권익 확보에도 기여할 것으로 기대된다.

금번 프로젝트는 보험 청구건의 사기 위험 정도를 지수화(Scoring)해 보상 담당 직원에게 자동으로 제공하는 '사전 인지 시스템'과 완료된 보험금 지급 건을 모니터링해 사후 적발하는 '사후 분석 시스템'으로 이뤄져 있다. 또 이를 위한 스코어링과 이상 징후 분석, 룰 엔진 등이 동시에 개발됐다.

프로젝트 총괄 담당 나대두 부장은 "이번 시스템 구축으로 보험 사고 접수에서 보상까지 모든 프로세스를 통합 관리하게 됨으로써 손해율을 보다 안정적으로 관리케 되었고, 보상거래처와 보험 설계자의 이상 징후를 사전 예측함으로써 이해 관계자의 도덕적 해이를 과학적으로 관리하게 됐다"고 설명했다.

이어 그는 "보험 사기 조사를 위한 정보를 과학적으로 축적해 상품 개발과 언더라이팅 영역에서의 고객 불만을 해소하고 사고 조사 프로세스의 표준화와 지식화, 보상직원의 업무 능력 및 효율 향상을 기대할 수 있게 됐다"고 밝혔다.

한편, 동부화재 외에도 삼성생명, 교보생명, 대한생명, 삼성화재, 현대해상화재 등에서도 SAS보험사기방지 솔루션을 가동중에 있다.