KB국민은행의 본점과 영업점의 183개 업무 자동화를 구현해 고객 서비스와 핵심 업무 집중에 나선다.

11일 KB국민은행은 업무 효율성 개선과 핵심 업무 집중을 위해 은행 내 183개 업무에 '로보틱 프로세스 자동화(RPA)'를 통한 업무 자동화를 구현했다고 밝혔다.

자동화된 183개 업무를 연간 업무시간으로 환산하면 총 125만시간이 줄어든다. 이는 직원 1명당 평균 2000시간의 연간 근로시간을 가정했을 경우 600명 이상이 투입되는 단순 반복 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화했다는 의미이다.

KB국믄은행은 이번 업무 자동화로 본부 부서 직원은 핵심 업무에 보다 집중하고 영업점에서는 단순 업무 시간이 절약되어 고객 상담 시 양질의 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대했다.

규칙 기반의 단순 반복 업무에만 적용되는 RPA의 제약을 넘어 인공지능 기술도 결합했다. 일례로 기계 학습(Machine Learning) 기술이 적용된 '급여 이체 등록 RPA 업무'는 고객으로부터 제공 받는 다양한 형태의 급여 이체 서식을 자동으로 내부 시스템에 맞게 편집하여 등록할 수 있으며 직원은 내용 검증과 최종 이체 거래만 수행하는 형태이다.

회사 측은 "RPA를 통해 직원의 워라밸과 조직 전체의 업무 효율화를 촉진하고 질적 생산성을 향상시켜 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성하겠다"며 "결국 고객에게 수준 높은 상품과 서비스를 제공하는 데 기여할 것"이고 밝혔다.