고대 안암병원이 ​AI를 활용한 골 연령 진단 솔루션 개발과 관련해 지난 23일 알렸다.

해당 병원 장우영 교수팀(정형외과 장우영 교수, 영상의학과 안경식 교수)은 ㈜뷰노사와 기존 솔루션의 한계점을 극복하는 새로운 AI기반의 진단법을 개발했다.

사춘기의 골 연령을 확인하기 위한 팔꿈치 방사선 사진에 인공지능을 적용했다.

장 교수팀은 인공지능 기법 중 하나인 딥뉴럴네트워크 모델을 이용해 사춘기 청소년의 팔꿈치 방사선 사진 4437장을 학습시켰다.

연구결과, 인공지능을 활용해 전문가 판독과 비슷한 수준의 정확도로 사춘기 골 연령을 빠르게 판별할 수 있었다고 한다. 세밀하게 분류된 골 연령은 그에 맞는 정교한 치료가 가능해지기 때문에 치료 방향 확립에 있어서 중요한 지표가 된다고 병원은 설명했다.

성장기의 성장 속도를 확인하고 성인기의 최종키를 예측하는 방법으로 골 연령(뼈 나이)가 활용된다.

일반적으로 잘 알려진 골 연령 확인법은 소아를 대상으로한 손과 손목의 방사선 검사다. 그런데, 빠른 성장 속도를 보이는 사춘기에는 손과 손목 뼈에 큰 변화가 없기 때문에 사춘기 청소년의 골 연령을 정확히 확인하기 위해서는 팔꿈치 방사선 사진이 활용된다.

인공지능을 이용한 골 연령 진 단추천 솔루션은 이미 개발 돼 있으나, 기존 솔루션은 손과 손목의 방사선 사진을 통해 골 연령을 확인하며 사춘기 연령에서의 활용은 제한적이다.

논문 'Assessment of rapidly advancing bone age during puberty on elbow radiographs using a deep neural network model'은 유럽영상의학회지(European Radiology) 최근호에 게재 돼 학계의 큰 주목을 받고 있다고 병원은 전했다.

(사진=재경일보 박성민 기자)