한국건설기술연구원(건설연)이 AI를 활용해 다양한 콘크리트 배합 설계와 강도 예측 등을 포함한 전반적인 품질관리 기술을 개발했다고 25일 밝혔다.

해당 시스템은 물과 시멘트, 골재 등 콘크리트 재료와 작업 기간을 입력하면 이를 분석해 최적의 콘크리트를 강도와 배합을 예측한다.

건설연은 기존에 누적된 7300개 이상의 건설 데이터를 머신러닝 알고리즘에 적용하면서 사람이 작업하던 건설 준비 과정을 자동화했다고 밝혔다.

특히 콘크리드 설계 기준 강도도 10Mpa(메가파스칼)부터 120Mpa까지 넓은 범위를 대상으로 예측할 수 있으며, 재료를 교체하면 고강도 특수 콘크리트도 예측할 수 있다는 설명이다.

건설기술연구원이 개발한 AI 기반 콘크리트 품질 예측 시스템 [건설연 제공]

향후 국내 건설공사는 물론 해외 건설시장에 콘크리트 관리 시스템을 공급해 콘크리트 관련 데이터베이스 구축을 확대하는 것이 목표다.

건설연은 해당 시스템이 활성화되면 고품질의 콘크리트 생산과 시공 효율성이 상승할 것으로 기대했다.

*이미지는 기사와 직접 관련이 없습니다 [연합뉴스 제공]

건설연구원 김병석 원장은 “최근 쟁점이 되는 콘크리트 품질 문제를 해결하는 것은 앞으로 AI가 담당하게 될 것”이라고 말했다.

이어 "관련 기업과 협업하는 것은 물론, 국내 유관 기관에 기술을 공유하면서 국가 산업 경쟁력을 끌어올리겠다"라는 포부를 밝혔다.