네이버의 스타트업 육성 기관 D2SF가 AI 스타트업 육성에 박차를 가한다.

네이버 D2SF는 실시간 모션캡처 기술을 보유한 스타트업 ‘무빈’에 최근 후속 투자를 진행했다고 21일 밝혔다.

무빈은 지난 2023년 D2SF의 예비창업 프로그램에서 선발돼 시드 투자가 단행됐으며, 이번 Pre-A 라운드에는 D2SF 외에도 에이티넘인베스트먼트와 크루캐피탈 등이 참여한 것으로 알려졌다.

무빈이 보유한 기술은 세계 최초로 LiDAR 센서를 활용한 실시간 마커리스 모션 캡처다.

LiDAR 센서를 사용함으로써 거리와 깊이 등 공간 정보를 왜곡 없이 확보할 수 있어, 3D 관절, 뼈 구조, 각도 등을 더욱 정밀하게 캡처할 수 있는 것이 장점으로 꼽힌다.

또 복잡한 후처리 없이 즉각적인 데이터 처리가 가능해 실시간으로 모션을 캡쳐하면서, 별도의 비용이 드는 마커나 센서도 필요 없다.

현재 무빈은 첫 핵심 제품인 ‘무빈 트레이싱’을 런칭하며, 사업을 글로벌로 확장한다는 방침이다.

이미 글로벌 11개국에서 50개 이상의 게임과 VFX, 버추얼 기업을 고객으로 확보했으며, 세계최대의 게임 박람회 ‘GDC 2025’에도 참가했다.

이 외에도 올해 하반기 내로 3D 모션 데이터를 생성 및 제공하는 플랫폼을 출시한다고 밝혔다.

네이버 관계자는 “3D 모션 데이터는 AI가 인간의 움직임과 행동을 이해하는 데 필수적이며, 엔터 산업을 넘어 로보틱스와 의료까지 다양한 분야에서 더욱 수요가 높아질 것”이라고 강조했다.

이어 “무빈은 탁월한 실행력을 바탕으로 빠르게 성장하고 있는 팀으로, 모션 캡처를 넘어 종합 모션 데이터 플랫폼으로 성장할 것으로 기대한다”라고 덧붙였다.

한편 네이버 D2SF는 올해 1분기 동안 5건의 신규 투자를 연이어 공개했으며, 현재도 홈페이지를 통해 신규 투자팀을 공개 모집 중이다.

아울러 무빈을 발굴했던 캠퍼스 기술창업 공모전도 다음 달 초부터 모집을 시작할 방침이다.

무빈이 상용화한 LiDAR 기반 실시간 마커리스 모션캡처 기술은 기존 모션캡처 산업의 비용·설치·운용 한계를 근본적으로 재구성하는 접근으로 평가된다.

단일 LiDAR 센서와 AI 모델을 결합해 별도의 마커 없이 3차원 인간 동작을 실시간으로 추적하는 방식으로, 고가의 다중 카메라 시스템과 복잡한 캘리브레이션을 전제로 했던 기존 광학식 모션캡처와 차별화된다.

무빈의 핵심 제품인 ‘MOVIN TRACIN’은 LiDAR 센서가 수집한 포인트 클라우드 데이터를 입력값으로 활용한다.

이 데이터는 사람의 외형과 움직임을 점 단위로 표현한 정보로, 무빈은 이를 자체 개발한 AI 모델을 통해 전신 포즈 데이터로 변환한다.

구체적으로는 (CVAE) 구조를 적용해 과거 프레임의 위치·회전 정보와 관절 움직임을 함께 학습하고, 시간적 연속성을 유지한 상태에서 다음 프레임의 포즈를 예측하는 방식이다.

이를 통해 100ms 이하의 지연 시간으로 실시간 추적이 가능하며, 동작의 끊김이나 왜곡을 최소화한다.

기술적 진입 장벽을 낮춘 것도 특징이다.

장비 설치에 소요되는 시간은 약 3분, AI 캘리브레이션은 3초 내외로, 기존 모션캡처 스튜디오 구축에 필요한 공간·인력·시간 부담을 크게 줄였다.

또한 마커 부착, 슈트 착용, 별도 센서 연결 과정이 없어 촬영 대상자의 자유도가 높고, 야외·현장 환경에서도 활용 가능성이 열려 있다.

이러한 특성으로 무빈의 기술은 게임·영화·VFX 산업을 중심으로 빠르게 채택되고 있다.

실시간으로 생성되는 3D 모션 데이터는 캐릭터 애니메이션, 실사 합성, 가상 인물 제작 등 제작 공정을 단축하는 데 활용되며, 반복 촬영과 후처리 비용을 줄이는 효과가 있다.

더 나아가 스포츠 분석, 재활·의료 모니터링, 로보틱스 제어, AI 학습용 인간 동작 데이터셋 생성 등 비엔터테인먼트 영역으로도 응용 범위가 확장되고 있다.

시장 환경도 이러한 기술 확산에 우호적이다.

글로벌 마커리스 모션캡처 시장은 2025년 약 8천만 달러 규모에서 2035년 4억 달러 수준으로 성장할 것으로 전망된다.

AI와 컴퓨터 비전 기술 발전으로 비침습적 추적이 가능해지고, 엔터테인먼트·헬스케어·로보틱스 수요가 동시에 확대되면서 시장 저변이 넓어지는 흐름이다.

학계에서는 LiDARCap, ELMO 등 관련 연구가 발표되고 있으나, 실시간 상용 서비스로 구현한 사례는 무빈이 드문 것으로 평가된다.

특히 아시아 태평양 지역은 게임·영상 콘텐츠 산업의 성장과 함께 마커리스 기술 채택이 빠르게 늘어나는 지역으로 꼽힌다.

한국의 경우 게임·VFX 제작 역량과 로보틱스·AI 연구 인프라가 결합되며 관련 기술의 테스트베드 역할을 하고 있다.

무빈이 글로벌 게임 행사와 해외 고객사를 통해 초기 레퍼런스를 확보한 것도 이러한 환경과 맞물린 결과로 해석된다.

향후 무빈의 전략은 단일 솔루션 제공을 넘어 ‘모션 데이터 플랫폼’으로의 확장에 맞춰져 있다.

실시간 캡처 기술을 기반으로 축적되는 대규모 3D 인간 동작 데이터는 생성형 AI와 로보틱스 학습에 활용 가능한 고부가가치 자산으로 평가된다.

AI가 인간의 움직임과 행동을 이해하는 능력이 중요해지는 흐름 속에서, 정밀하고 대량의 모션 데이터 확보 여부가 기술 경쟁력의 핵심 요소로 떠오르고 있기 때문이다.

LiDAR 기반 실시간 마커리스 모션캡처는 단순한 촬영 기술을 넘어, 인간 동작을 디지털 자산으로 전환하는 인프라 기술로 자리잡아가는 단계에 있다.

무빈의 상용화 사례는 고가·폐쇄형 구조에 머물던 모션캡처 산업이 보다 개방적이고 데이터 중심적인 방향으로 전환되고 있음을 보여주는 신호로 해석된다.