한국전자통신연구원(ETRI)이 AI를 활용해 무선데이터의 전송 효율을 10배 이상 높이는 기술을 개발한다.

ETRI는 6G시대 핵심 기반 기술인 지능형 무선 액세스기술(AI-RAN)을 개발 완료했다고 17일 밝혔다.

해당 기술은 AI가 무선통신의 네트워크 제어는 물론 데이터를 단말이나 기지국 등 다양한 곳에서 분산 처리하는 것이 특징으로, 초밀집 네트워크 환경에서 대용량 데이터를 안정적으로 처리하는 효과가 있다.

연구팀은 해당 기술을 6G에 적용할 경우 5G 대비 최대 10배 향상된 전송 효율이 실현될 것으로 기대했다.

아울러 AI가 통신망을 스스로 제어하고 최적화할 수 있는 ‘AI-네이티브’를 구현하기 위한 핵심 기술로 자리잡을 것이라는 설명이다.

대표적인 기술로는 AI가 직접 무선 신호를 복원하고 오류를 수정하는 ‘뉴럴 리시버’ 기술이 있다.

지능형 무선통신 기술 시연 [ETRI 제공]

수학적 모델 기반의 단계별 처리 방식을 사용하던 기존 수신 방식은 고주파 환경에서 성능 저하를 겪던 것과 달리 뉴럴 리시버는 복잡한 채널 환경을 AI가 스스로 최적화하기에 안정성이 크게 높아진다.

실제로 뉴럴 리시버 방식은 기존 시스템보다 데이터 복원 정확도는 18%, 채널 예측 정확도는 15%, 데이터 손실률은 30% 감소하는 성능을 보인 것으로 알려졌다.

ETRI 백용순 입체통신연구소장은 "AI 기반 무선 액세스 기술은 AI가 통신망의 핵심 기능을 직접 수행하는 첫 단계로, 6G 'AI-Native 네트워크' 실현을 앞당길 중요한 이정표가 될 것"이라고 말했다.