SK그룹이 AI 클라우드 사업을 강화하기 위해 아마존웹서비스(AWS)와 협력한다.

SK그룹은 계열사 SKT, SK AX가 AWS와 전략적 협력 협약을 체결했다고 27일 밝혔다.

이번 협약은 각 기업의 기술 협력으로 AI 인프라 및 서비스를 혁신하고 클라우드 전환 속도를 높이는 것이 목표다.

구체적으로는 SKT의 통신·AI 기술과 SK AX의 AI 운영 경험을 토대로 AWS의 클라우드 인프라를 결합한 기업 맞춤형 AI 솔루션을 개발 및 공급한다는 계획이다.

이에 따라 양사는 금융·게임·공공·스타트업 산업별 AI 시스템을 구축할 방침이다.

SKT는 AWS 인프라와 자체 GPU 시스템 결합의 장점으로 민감 정보는 온프레미스에서 처리해 높은 보안성과 글로벌 인프라를 활용한 확장성을 꼽았다.

아울러 AWS 사용 패턴을 분석해 클라우드 사용의 최적 비용 구조를 고객사에 제시하고 실시간 모니터링과 지속적 개선으로 클라우드 총소유비용(TCO)이 절감될 것으로 기대했다.

SK 관계자는 “향후 5년간 AWS 클라우드 인프라와 AI 서비스를 안정적으로 공급하며, 클라우드 관리 노하우를 축적해 클라우드 관리 서비스 제공 사업(MSP) 분야 경쟁력을 강화할 것”이라고 말했다.

AI 클라우드 사업 전략적 협력 [SKT 제공]

한편 하이브리드 AI 클라우드는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 결합해 AI 워크로드의 보안성과 확장성을 동시에 확보하는 구조로, 최근 기업들의 AI 도입 속도가 빨라지면서 핵심 인프라로 부상하고 있다.

이 방식은 대규모 연산이 필요한 AI 모델 학습과 추론에는 퍼블릭 클라우드의 GPU 자원을 활용하고, 고객 정보나 규제 대상 데이터는 내부 인프라에서 처리하는 이원화된 구조를 통해 보안과 컴퓨팅 효율을 동시에 구현한다.

하이브리드 AI 클라우드는 민감도가 높은 금융·제조·공공기관 등에서 데이터 주권을 보장하면서도 클라우드 기반의 생성형 AI 기능을 적용할 수 있다는 점이 특징이다.

기업은 온프레미스 환경에 설치된 프라이빗 클라우드를 통해 규제가 적용되는 데이터를 보호하고, 퍼블릭 클라우드에서 탄력적으로 확장되는 고성능 컴퓨팅 자원을 활용해 모델 실험과 대규모 연산을 처리할 수 있다.

또 하이브리드 AI 클라우드는 AI 기반 자동화 기술을 바탕으로 클라우드 전반의 워크로드 분배와 리소스 사용량을 실시간 최적화할 수 있어 비용 절감과 가용성 확보 측면에서도 유리하다.

클라우드와 내부 인프라 간 네트워크 지연이 발생하더라도 모델 추론 프로세스를 최적화해 안정적인 성능을 유지할 수 있다는 점도 주요 장점으로 꼽힌다.

아울러 하이브리드 전략으로 언급되는 AWS의 AI 서비스 ‘베드록’은 생성형 AI 모델을 API 형태로 제공하는 서비스로, 사용자가 인프라 관리 없이 여러 파운데이션 모델을 선택해 애플리케이션에 적용할 수 있는 환경을 제공한다.

기업이 이를 활용하면 내부 데이터와 외부 모델을 결합해 대규모 언어모델 기반 고객지원, 콘텐츠 생성, 자동화 서비스 등을 구축할 수 있다.

이어 AWS SageMaker는 머신러닝 모델 개발과 운영을 위한 완전관리형 플랫폼으로, 데이터 준비부터 모델 학습·튜닝·배포·모니터링까지 전 과정을 통합 제공한다.

복잡한 MLOps 환경을 단일 인터페이스에서 구축할 수 있고, 자동화된 하이퍼파라미터 최적화와 모델 관리 기능을 통해 대규모 AI 프로젝트의 운영 효율성을 높이는 것이 특징으로 알려져 있다.