LG AI연구원이 차세대 정밀 의료 AI 모델 ‘엑사원 패스 2.0’을 개발했다고 9일 밝혔다.

신규 모델은 이전 버전과 비교해 더 정밀한 분석력을 지녔으며, 특히 더 고품질 데이터를 위주로 학습하면서 유전자 변이와 발현 형태, 인체 세포 조직의 미세한 변화를 예측할 수 있다.

이를 통해 암 등의 질병 조기 진단은 물론 치료에 따른 예후를 예측하거나 신약 개발 과정에 활용될 수 있다는 설명이다.

LG AI 연구원 [LG그룹 제공]

구체적으로는 진단 과정에서 촬영한 고해상도 이미지를 조각 단위뿐만 아니라 전체 슬라이드 이미지까지 학습하는 신기술이 적용되면서 유전자 변이 예측 정확도가 세계 최고 수준인 78.4%까지 높아졌다.

또 엑사원 패스 2.0은 기존에 2주 이상 걸리던 암세포 유전자 검사를 1분 이내로 단축하면서 환자의 치료 시기를 앞당겼다.

엑사원 패스 2.0 성능 비교표 [LG AI연구원 제공]

검사 시간이 획기적으로 단축된 이유는 조직에서 DNA를 직접 추출하고 대량의 염기서열을 분석·대조하는 대신 조직 사진을 기반으로 이상을 감지하기 때문이다.

유전정보 돌연변이는 단순히 DNA의 손상에 머무르지 않고 세포의 외형이나 배열 등에 영향을 미치기에, 이러한 패턴을 대량으로 학습한 AI는 조직 사진에서 미묘한 차이를 찾아낼 수 있다.

이날 LG AI연구원은 폐암과 대장암 등 질병별 특화 모델도 함께 공개했으며, 향후 기술 고도화를 위해 미국 의료연구기관 ‘밴더빌트 대학교’ 등과 AI 플랫폼을 개발하기 위해 협력한다고 밝혔다.

AI 플랫폼은 임상 시험에 참여 중인 암 환자들의 실제 조직 표본과 병리 조직 이미지, 치료 과정 데이터를 학습해 개인 맞춤형 정밀 의료 서비스를 제공하는 것이 목표다.

LG AI연구원 관계자는 “앞으로 AI는 질병 조기 진단과 함께 발생의 근본 원인을 식별하고, 새로운 바이오마커와 개인별 치료 전략 등 다양한 혁신을 가져올 것”이라고 말했다.

의료 AI 모델 '엑사원 패스 2.0' [LG AI연구원 제공]