한국철도공사(코레일)가 KTX에 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 ‘상태 기반 유지보수(CBM)’를 도입해 안전 강화를 추진한다.

코레일은 지난 7일부터 CBM 시스템을 KTX에 본격적으로 적용했다고 8일 밝혔다.

CBM은 열차 주요장치의 작동상태를 실시간으로 모니터링하고 고장을 예측해 최적의 유지보수 일정을 수립하는 방식으로, 부품의 잔여 수명과 교체 주기를 정밀하게 판단할 수 있는 것이 특징이다.

먼저 새로 도입하는 고속열차 EMU-260에는 주변압기, 차축베어링 등 주요 장치 15종에 IoT 센서가 탑재된다.

현재 4대가 시범 운행 중이며 내년 3월까지 10대에 추가 장착할 계획이다.

열차차량에서의 CBM 현시화면 [코레일 제공]

센서는 열차 운행 중 공기압, 차축 발열, 부품 이상 여부 등을 자동 검측해 유지보수 데이터를 수집하고, 이를 통해 고장이 발생하기 전에 정비를 진행하게 된다.

코레일은 과거에도 수도권전철 1호선, 수인분당선 전동열차와 동력 분산식 일반열차(EMU-150)에 CBM을 도입한 바 있으며, 이번 고속열차 적용으로 전동·일반·고속차량까지 모든 열차의 상태를 실시간 점검할 수 있게 됐다.

또 코레일은 KTX의 ‘뇌’와 ‘신경망’ 역할을 하는 전자제어카드(PCB) 재설계에 성공하며 기술 자립을 달성했다고 밝혔다.

PCB판은 KTX 도입 초기 프랑스 국영철도의 지원을 받았으나 현재는 자체 연구팀을 통해 기판을 재설계하고 있다.

향후 코레일은 KTX 정비기지에 ‘디지털 랩(Digital Lab)’을 구축해 CBM 전용 데이터 분석 인프라를 마련하고, AI 알고리즘 개발을 통해 정비 체계를 고도화할 계획이다.

코레일 정정래 사장직무대행은 “세계 최고 수준의 고속철도 유지보수 기술력에 AI와 빅데이터를 접목해 안전을 강화해 나가겠다”라고 말했다.