티맵모빌리티가 AI 네이티브 전환을 선언하며 모빌리티 데이터 기반 사업 확장을 본격화했다.
티맵모빌리티는 지난 2분기 창사 이래 처음으로 분기 상각전영업이익 흑자를 기록했으며, 이를 토대로 누적 74억 건 이상의 이동 데이터를 AI와 결합해 내비게이션을 넘어선 개인화 서비스와 트래픽 기반 혁신을 추진하겠다고 18일 밝혔다.
실제로 모빌리티 데이터 사업은 올해 1분기와 2분기에 전년 동기 대비 각각 28.5%, 49.3% 성장한 것으로 알려졌다.
또 보험 연계 서비스인 ‘카라이프’는 운전 점수와 보험 할인 혜택을 연계해 최대 28.6%의 할인율을 제공한다.
이를 기반으로 1분기 매출은 전년 동기 대비 49%, 2분기는 35% 성장했으며, 티맵모빌리티는 향후 특약 가입자 수가 전년 대비 25% 이상 늘어날 것으로 기대했다.
이어 앞으로 티맵에는 AI 보이스 기능이 새롭게 적용된다.
목적지와 경유지 동시 실행, 상황별 장소 추천, 상세 검색(메뉴·가격·리뷰), 개인화 검색(자주 방문한 장소 기반 추천) 등이 가능하다.
모든 기능은 자연어 발화 기반으로 작동하며, 일반 대화나 정보 검색, 문자 메시지 전송까지 지원한다.
교통정보 안내 기능도 강화됐다. 경로상 돌발 상황을 실시간 반영하고, 검색어 자동 보정 성능도 20% 개선됐다.
티맵모빌리티 관계자는 “이동 데이터를 AI 에이전트와 결합해 개인화·추천 중심의 통합 모빌리티 플랫폼으로 발전시킬 것”이라고 말했다.
또 “가장 자연스럽고 강력한 AI 모빌리티 에이전트로 자리매김하겠다”라고 강조했다.
한편 이번 AI 네이티브 전환은 내비게이션 고도화를 넘어 스마트시티와 맞물린 모빌리티 데이터 생태계 확장과 연결될 전망이다.
국내에서는 세종·부산 시범도시, 서울 로보택시, AI 기반 교통신호 제어(V2X) 등과 같이 도시·교통 데이터와 모빌리티 플랫폼을 통합하는 정책이 추진되고 있다.
독일, 중국, 미국은 도시 전체를 실증장으로 삼아 자율주행과 탄소중립형 교통을 결합한 사례를 확대하고 있으며, 한국 역시 규제 샌드박스와 데이터 거버넌스, 산학협력 등을 통해 공공과 민간 플랫폼 간 데이터 연계를 강화하는 흐름이다.
글로벌 사례로는 미국 도어대시(DoorDash)는 AI 기반 상담 시스템을 적용해 고객 문의 처리율을 개선했고, 일본 도요타의 ‘우븐 시티(Woven City)’는 교통과 헬스케어를 통합한 도시 단위 실증을 진행 중이다.
BMW와 현대모비스는 운전자의 감정·졸음 상태를 AI로 인식해 주행 안전성을 높이는 연구를 이어가고 있다. 이처럼 AI는 단순한 길 안내가 아니라, 감정·상황을 반영한 맞춤형 교통 서비스로 확장되는 추세다.
티맵모빌리티가 강조하는 AI 에이전트 전략도 이러한 흐름으로, 음성 에이전트와 챗 에이전트를 통합하면서 예컨대 음성으로 뉴스를 실행하다가 챗 기반으로 추가 설명을 받고 다시 음성으로 불러올 수 있는 연속적 경험을 구현하려 한다.
이는 차량 내부뿐 아니라 외부 활동까지 연결해 식당 대기 등록, 사고 제보 등 주행과 생활을 아우르는 서비스가 목표다.
특히 경쟁력의 핵심을 개인화로 꼽았으며, 사용자의 과거 발화·주행 이력·보험 가입 현황 등 데이터를 기억하고 상황에 맞게 꺼내는 메모리 기능을 고도화해 범용 AI와 경쟁한다는 전략이다.
또 주행 데이터 외에도 콘텐츠 데이터, 외부 CP(Contents Provider)와의 제휴 데이터까지 통합해, 단순 길 찾기를 넘어 콘텐츠 탐색과 소비로 이어지는 체계를 구축한다는 구상이다.






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