컨설팅 회사 베인앤컴퍼니는 인공지능(AI) 관련 제품의 글로벌 시장이 급성장하고 있으며, 이 기술의 빠른 도입이 기업과 경제를 혁신함에 따라 2027년에는 9900억 달러(1316조 3040억원)에 달할 것이라고 전망했다.

25일(현지 시각) 블룸버그 통신에 따르면 베인앤컴퍼니는 24일 발표된 다섯 번째 연례 글로벌 기술 보고서에서 인공 지능 관련 서비스 및 하드웨어를 포함한 시장이 작년 1850억 달러에서 매년 40~55% 성장할 것이라고 말했다. 이는 7800억 달러에서 9900억 달러의 매출로 이어질 것이라고 베인은 예측했다.

이러한 성장은 효율성을 높이기 위해 기술을 사용하는 기업과 정부에 의해 더 큰 AI 시스템과 이를 훈련하고 운영하기 위한 더 큰 데이터 센터에 의해 촉진될 것입니다.

베인은 수요가 너무 빠르게 증가하여 서비스 실행에 필요한 칩을 포함한 부품 공급망에 부담을 줄 것이라고 말했다. 베인은 지정학적 긴장과 함께 판매 증가가 반도체, 개인용 컴퓨터, 스마트폰의 공급 부족을 유발할 수 있다고 경고했다.

집적 회로 설계 및 관련 IP와 같은 업스트림 칩 구성 요소에 대한 수요가 2026년까지 30% 이상 증가하여 제조업체에 압력을 가할 수 있다고 베인은 말했다.

대형 데이터 센터의 용량이 현재 50~200메가와트에서 1기가와트 이상으로 확장됨에 따라 현재 10억~40억 달러에서 5년 후에는 100억~250억 달러로 급증할 수 있다고 밝혔다.

[로이터/연합뉴스 제공]

베인은 성명에서 “이러한 변화는 인프라 엔지니어링, 전력 생산, 냉각 등 데이터센터를 지원하는 생태계에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다"라고 말했다.

베인은 기업들이 실험 단계를 넘어 운영 전반에 걸쳐 제너레이티브 AI를 확장하기 시작하고 있다고 말했다.

오픈AI의 챗GPT 챗봇을 탄생시킨 대규모 언어 모델과 유사하지만 가볍고 효율적인 소규모 언어 모델은 비용과 데이터 프라이버시를 둘러싼 우려 속에서 기업과 국가가 선호할 수 있다.

캐나다, 프랑스, 인도, 일본, 아랍에미리트 등의 정부는 수십억 달러를 들여 자국 내 컴퓨팅 인프라와 자국 데이터로 학습된 AI 모델에 투자하면서 자국 AI에 보조금을 지급하고 있다.

그러나 베인의 글로벌 기술 부문 책임자인 앤 호커(Anne Hoecker)에 따르면, 성공적인 자국 AI 생태계를 구축하는 데는 많은 시간과 비용이 소요될 것이라고 한다.