네이버가 지난 30일 추론 능력을 강화한 생성형 AI ‘하이퍼클로바X씽크(HyperCLOVA X THINK)’ 개발을 완료하고 세부 정보를 소개했다고 1일 밝혔다.

추론 모델은 생각하는 힘이 강화된 AI로 새로운 데이터를 받아들이고, 학습된 지식을 바탕으로 예측하거나 결론을 도출한다.

복잡한 문제를 작은 단위에서 생각하는 능력을 갖췄으며, 이를 해결하기 위해 적절한 도구나 수학 이론을 선택할 수도 있다.

이러한 방식은 정보의 정확도를 높이고 더 유용한 정보를 만들 수 있기에 실생활을 직접 지원하는 ‘AI 에이전트’의 핵심 기술로 손꼽히고 있다.

네이버는 하이퍼클로바X씽크의 언어 이해 능력을 한층 더 높였으며, 주요 벤치마크 플랫폼 ‘KoBALT-700’을 통해 LLM 언어 능력을 측정한 결과, 국내 주요 추론 모델 및 글로벌 오픈소스 모델보다 더 높은 점수를 기록했다고 밝혔다.

추론 특화 LLM 'HyperCLOVA X THINK' [네이버 제공]

해당 벤치마크는 서울대학교 언어학과에서 설계한 LLM 측정 장치로, AI가 한국어 대화의 격률을 적절히 파악하고 문장 구조를 정확히 분석하는지 등을 평가한다.

네이버는 AI 에이전트 서비스가 빠르게 대중화되고 있는 가운데 하이퍼클로바X씽크가 일상 속 다양한 상황에서 사용자를 더 깊이 이해하고 소통할 수 있을 것으로 기대했다.

이 외에도 네이버는 언어뿐만 아니라 시각 정보를 바탕으로 추론할 수 있는 기술을 확보했다고 밝혔다.

하이퍼클로바X씽크는 실제 과학·기술·엔지니어링·수학(STEM) 관련 문제를 이미지 형식으로 입력했을 때 이를 인식하고 추론해 정답을 도출한 바 있다.

네이버 관계자는 “국내 AI 생태계를 활성화하기 위해 앞으로는 추론 모델도 오픈소스 공개할 계획이다”라고 말했다.

또 “하이퍼클로바X의 음성과 이미지 등 멀티모달 기술을 기반으로 더 강력한 추론 성능을 구축해 나가겠다”라고 덧붙였다.