KT가 서울대학교, KAIST와 함께 AICT(인공지능·통신 융합기술) 사업을 고도화한다.

KT는 양 대학과 ‘AICT 기술 개발 협력 확대’를 주제로 킥오프 워크숍을 개최해 협력을 본격화했다고 3일 밝혔다.

이번 협력은 KT가 추진 중인 전략적 Open R&D의 일환으로, 산학 공동 연구 범위를 서울대와 KAIST로 확장한 것이 특징이다.

기존 협력과의 차이로는 장기 연구를 넘어 실제 사업 적용이 가능한 핵심 기술 개발에 집중한다는 점이 꼽힌다.

주요 연구 분야는 자율형 에이전트, 신뢰 가능한 AI, Physical AI, 인간 피드백 기반 강화학습, 추론 효율화 등이 있다.

먼저 KT는 연구를 위해 GPU, 데이터, AI 모델 등 연구 자원을 제공하며, 자사 한국형 파운데이션 모델 ‘믿:음 2.0’을 적극 활용한다.

서울대는 자율형 에이전트를 위한 컨텍스트 추론, 인간 피드백 강화학습, RAI 평가 기준 마련, 사용자 상호작용형 Actionable AI에 집중하고, KAIST는 프롬프트 최적화와 압축 기술을 통해 대규모 언어모델의 효율성과 정확도를 높인다는 방침이다.

KT는 이번 연구 성과를 ‘믿:음 2.0’ 고도화와 자율형 에이전트 등 자사 AI 라인업을 강화하는 데 사용한다는 계획이다.

이어 금융·법률·교육·의료 등 다양한 산업으로 확장해 데이터-모델-서비스가 연결되는 정교한 AI 생태계를 구축한다고 밝혔다.

서울대 장병탁 교수는 “대학 단독으로는 데이터·인프라 제약으로 경쟁력 있는 AI 개발이 어려운데, KT와 협력해서 더 좋은 성과를 내고 인재를 양성하겠다”라고 말했다.

KAIST 김기응 교수는 “산업 현장과 학문을 잇는 모범 사례가 될 것”이라는 포부를 밝혔다.

KT 관계자는 “산업계와 대학의 실질 협력으로 연구 결과를 빠르게 사업에 적용하고, AI 산업 전반에 긍정적인 역할을 수행할 것”이라고 말했다.

KT,서울대, 카이스트의 AICT 산학협력 [KT 제공]

한편 자체 초거대 AI 모델 ‘믿:음 2.0’을 보유한 KT의 이번 산학협력은 한국어 및 사회문화 맥락에 특화된 기술을 개발하게 될 전망이다.

‘믿:음 2.0’은 Mini·Base·Pro 세 가지 라인업으로 구성돼 있으며, 일부는 오픈소스로 공개해 이미 상업적 활용이 가능하게 된 바 있다.

미래 기술인 AI 분야를 고도화하기 위해 학계와 기업이 협력하는 것은 현재 글로벌 트렌드로, 해외에서는 구글·MS·IBM 등 빅테크가 MIT, 스탠퍼드 대학과의 공동 연구를 진행 중이다.

그중에서도 AI의 신뢰성을 높이는 것은 시장 경쟁력뿐만 아니라 규제에 대응하는 성격도 존재한다.

실제로 가장 규제가 까다로운 유럽연합의 경우 내년부터 발효될 AI 법안에서 위험 수준별 규제를 이미 정립하기도 했다.

일례로 단순 자동화 업무와 엔터테인먼트 분야 AI는 규제가 적지만, 인사채용과 의료 진단 등 민감한 영역에서 AI를 사용할 경우 해당 모델은 철저한 투명성과 검증 절차를 갖춰야 한다.

이에 국내 AI 모델들이 글로벌 규제에 대응하고 경쟁력을 갖출 수 있을지에 관심이 모이는 분위기다.