국내 통신 3사가 네트워크 운영 전반에 AI를 적극 도입하며 ‘지능형 네트워크 전환’ 시대를 추진한다.

이를 위해 LG유플러스와 SK텔레콤은 각각 AI를 활용한 트래픽 분석과 데이터 수집 고도화 기술을 개발했다고 29일 밝혔다.

먼저 LG유플러스는 경희대학교와 협력해 네트워크 트래픽 데이터가 발생한 지역의 특성을 판별하는 AI 모델을 개발했다.

이번 연구는 사람이 직접 분류하던 트래픽 데이터를 AI가 자동으로 분석·저장하는 체계를 구축하기 위한 산학협력 프로젝트로, 별도 현장조사 없이도 신속하게 정보를 도출할 수 있는 모델을 확보한 것이 특징이다.

구체적으로는 입력된 네트워크 트래픽 데이터를 기반으로 지역 특성과 시간대별 사용 패턴을 분석해, 실내·외 비중과 주요 사용 시간대를 자동 식별한다.

LG유플러스는 아파트 단지나 지하철 등 특징이 뚜렷한 지역에서 90% 이상의 정확도를 보이며, 관리 효율과 에너지 절감 효과를 동시에 기대할 수 있다고 밝혔다.

앞으로는 AI가 전국 네트워크망의 트래픽 분포를 사전에 예측해 장비를 최적 배치하게 되며, 전력 소모를 줄이는 방식으로 운용할 방침이다.

이어 SKT는 같은 날 글로벌 오픈랜 표준화 단체인 ‘O-RAN 얼라이언스’에서 AI 기반 데이터 수집 기술 ‘FILM’에 관한 기술 문서를 발간했다고 밝혔다.

FILM은 AI가 네트워크 품질을 정밀 분석할 수 있도록, 특정 조건을 만족하는 단말의 통신 품질 데이터를 선별적으로 수집하는 기술이다.

기존에는 전체 단말의 평균값을 기준으로 품질을 판단했지만, FILM을 적용하면 신호 세기나 위치, 환경 조건별 데이터를 개별 수집해 더 정확한 품질 분석이 가능하다.

특히 제조사별로 다른 장비를 사용하는 개방형 네트워크 환경에서도 동일한 데이터 형식을 유지할 수 있도록 설계돼, AI 분석의 표준화를 뒷받침한다.

SKT 관계자는 “지난해 2월 FILM이 오픈랜 신규 표준 기능으로 승인받았으며, 앞으로 글로벌 통신사 및 장비 제조사들과의 협력을 확대해 AI 기반 네트워크 진화와 개방형 표준 생태계 구축을 지속 추진할 것”이라고 말했다.

AI 기반 무선망 기술 'FILM' [SKT 제공]

한편 AI가 네트워크의 설계·운영·관리 전 과정을 혁신하면서, 통신 인프라까지도 사람의 개입 없이 ‘스스로 학습·운영하는 네트워크’로 이동하는 분위기다.

이러한 흐름의 중심에는 ‘AI 네트워크 자동화’가 있으며, 5G·6G·Open RAN·위성통신 등 다양한 인프라 기술과 결합해 차세대 통신의 핵심 축으로 부상하는 분위기다.

LG유플러스의 트래픽 분석 모델과 SK텔레콤의 데이터 수집 기술은 각각 이 AIOps의 대표적 사례로, 각각 운영 효율화와 데이터 표준화 방향으로 AI를 활용하는 것으로 볼 수 있다.

특히 Open RAN 구조는 제조사 간 장비 호환성과 개방형 인터페이스를 지원해, AI가 네트워크 자원을 유연하게 배분하고 실시간으로 트래픽을 조정할 수 있도록 한다.

나아가 위성통신과의 연계로 네트워크 사각지대 해소 및 지구촌 전역의 자동화된 통신망 운영도 가시화되고 있다.

글로벌 차원에서는 O-RAN Alliance, 3GPP, ETSI 등 국제 표준화 기구가 협력해 AI 네트워크 기술의 상호운용성과 실시간 대응성을 높이는 표준을 제정 중이다.

아울러 국내에서는 과학기술정보통신부를 중심으로 ‘지능형 네트워크 고도화 정책’이 추진되고 있다.

해당 정책의 주요 목표로는 제어관리 자동화 표준화, AI 융합 통신망 구축, 초저지연 서비스 구현 등이 꼽힌다.

이에 통신 네트워크에서도 AI가 단순 효율 향상을 넘어 항상 최적화된 상태를 유지하는 초연결 사회를 구축하게 될지 관심이 모이고 있다.

LG유플러스와 경희대의 네트워크 분석 AI 모델 개발 [LG유플러스 제공]