네이버가 검색을 넘어 ‘실행형 AI 에이전트’ 서비스 제공을 위한 R&D를 추진한다.

네이버는 팀네이버 통합 컨퍼런스 ‘DAN25’ 에서 차세대 맞춤형 통합 시스템 ‘에이전트 N’ 의 비전과 구체적 방향성을 공개했다고 6일 밝혔다.

‘에이전트 N’의 핵심은 네이버의 다양한 서비스가 하나의 플랫폼처럼 유기적으로 연결되어 사용자가 명령을 입력하지 않아도 자연스럽게 제안과 실행이 이뤄지는 심리스 경험이다.

지도, 캘린더, 예약, 쇼핑, 콘텐츠 등 네이버의 생태계가 통합돼 사용자의 탐색 과정 전반에 녹아들고, AI는 행동 패턴과 관심사를 분석해 개인에게 최적화된 결과를 제시한다.

특히 ‘에이전트 N’은 단순 추천을 넘어 실제 행동까지 이어지는 ‘실행형 에이전트’로 설계된다.

내년 출시 예정인 ‘AI 탭’에서 사용자가 러닝을 위한 초보자 코스를 입력하면 AI가 플레이스와 블로그 데이터를 분석해 코스를 추천하고 러닝용품 구매 등 여러 가지 작업과 유기적으로 연동되는 방식이다.

앞으로 네이버는 내년 1분기 ‘네이버플러스 스토어’에 쇼핑 에이전트를, 2분기에 AI 검색 서비스 ‘AI 탭’을 선보일 계획이다.

이 외에도 쇼핑, 광고, 플레이스 등 여러 플랫폼에 흩어진 데이터를 통합해 사업자들이 매출 현황을 분석하고 마케팅 전략을 최적화할 수 있는 ‘에이전트 N for 비즈니스’도 준비 중이다.

아울러 AI 생태계 강화를 위해 1조 원 규모의 GPU 투자와 데이터센터 확충 계획, 핵심 산업군별 AX 협력 계획을 추진한다고 밝혔다.

네이버 관계자는 “실구매자 리뷰, POS 연동 예약 현황, 판매자와 직접 연결된 재고 데이터 등 신뢰성 높은 실제 데이터를 확보해 ‘진짜 데이터’ 생태계를 구축했다”라고 말했다.

이어 “에이전트 N은 네이버의 서비스·콘텐츠·데이터를 통합해 사용자의 맥락을 이해하고, 필요할 때 제안과 실행까지 수행할 것”이라고 덧붙였다.

에이전트 N 발표하는 최수연 대표 [네이버 제공]

한편 업계에서는 LLM을 넘어 AI가 직접적으로 사용자를 돕는 ‘실행 가능한 지능’인 에이전트화를 추진하는 분위기다.

기존 LLM은 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 언어를 이해하고 생성하는 데 특화됐기에 번역, 요약, 질의응답, 글쓰기 등 자연어 처리(NLP) 영역에서는 탁월한 성능을 보인다.

그러나 주어진 입력에 대한 텍스트 결과만 생성할 수 있기에 실제 행동은 사용자가 직접 실행해야 한다는 한계점이 있었다.

큰 면에서는 검색과 기능 실행이 분리된 검색엔진 시스템과 사실상 동일하다는 지적이 나오면서, 스스로 목적을 설정하고 행위를 결정할 수 있는 에이전트 개발의 수요가 증가하게 됐다.

실제로 AI 에이전트는 LLM을 두뇌로 활용은 하지만, 이를 실제 환경과 연결하는 실행 구조를 가졌다.

각종 앱과 프로그램들에 연동할 수 있도록 설계됐기에 AI에이전트는 티켓을 직접 예약하거나 업무 프로세스를 완전히 자동화하는 것도 가능해진다.

이러한 자율성과 실행 능력은 산업 전반에 큰 파급력을 가져올 것으로 기대받고 있다.

특히 콘텐츠 산업에서는 AI와 XR(확장현실) 의 융합이 제작 혁신을 견인하고 있다.

생성형 AI가 3D 모델링, 음성 및 영상 합성, 배경 그래픽 자동화에 활용되면서, 콘텐츠 제작에 필요한 인력·시간·비용이 획기적으로 절감된다는 설명이다.

AI 에이전트가 보편화되면 콘텐츠 제작자는 이제 스크립트만으로도 캐릭터의 외형, 음성, 동작을 자동으로 설계할 수 있으며, XR 환경에서 즉시 가상 장면을 구현하게 된다.

이에 따라 일각에서는 현재까지 대중화로 나아가지 못하고 있는 XR 시장이 AI 에이전트의 등장을 계기로 함께 성장할 가능성을 기대하는 목소리도 나온다.