네이버클라우드가 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진한 ‘AI 반도체 Farm 구축 및 실증’ 사업의 3차년도 목표를 달성하며 전체 과업을 마무리했다고 20일 밝혔다.

해당 사업은 국산 AI 반도체(NPU)를 기반으로 고성능 클라우드 인프라를 구축하고 실제 산업 환경에서 성능을 검증하는 것을 목표로 컨소시엄을 구성해 지난 2023년 5월부터 이번 달까지 3개년에 걸쳐 진행됐다.

컨소시엄에는 네이버클라우드외에도 KT클라우드, NHN클라우드가 참여했으며, 협력기업으로는 퓨리오사AI, 리벨리온 등이 있다.

네이버클라우드는 이를 통해 연산용량 19.95PF 규모의 국산 AI 반도체 Farm 구축, 클라우드 플랫폼 구축·운영, 4개 AI 응용서비스 실증 등 주요 과업을 수행했다고 밝혔다.

이번 사업의 성과로는 실제 산업 현장에서 국산 NPU의 성능과 효율을 검증하고 클라우드 환경에서 최적화 작업을 진행한 점이 꼽힌다.

대표적으로 네이버클라우드는 퓨리오사AI와 함께 LLM 기반 번역·챗봇 서비스를 외국인 근로자 소통 지원용으로 실증해 서울AI허브와 제주위미농협에 적용했다.

이어 KT클라우드와 NHN클라우드는 리벨리온과 협력해 의료 분야 실증을 진행했다.

구체적으로는 뇌 질환 진단·예측 AI 플랫폼을 가천대 길병원에 적용해 의료진의 정밀 검진을 지원했으며, 뇌파 분석 AI 서비스는 우울증 조기 탐지 분야에서 임상적 유효성을 확인했다.

네이버클라우드 관계자는 “국산 NPU 성능을 객관적으로 검증하기 위한 시험체계도 마련됐다”라고 말했다.

이어 “앞으로 국산 NPU 중심으로 클라우드와 AI 서비스가 결합된 새로운 생태계가 형성될 것”이라는 포부를 밝혔다.

AI반도체 Farm 구축사업 성과보고회 [네이버클라우드 제공]

한편 AI 반도체 Farm 구축은 국산 AI 반도체를 기반으로 초저전력·고성능 연산이 가능한 데이터센터를 마련해 산업 현장에서 직접 활용할 수 있는 환경을 조성하는 방향으로 추진돼 왔다.

AI 반도체 Farm의 연산 규모는 10PF(페타플롭스)로, 1초에 1경 번의 연산을 수행할 수 있는 것으로 알려졌다.

이곳에서 사용되는 국산 NPU는 GPU 대비 고효율·저전력 연산에 특화된 구조로 설계됐으며, 전력 소모를 90% 이상 줄이면서도 직접적인 추론 속도는 GPU에 근접했다는 설명이다.

이러한 성능 향상은 메모리 병목 현상을 해결한 설계와 경량화 기술 등이 배경으로 지목되는 분위기다.

이에 국내 주요 기업들도 산업 AI 고도화를 위해 국산 NPU 도입을 확대하고 있다.

대표적으로 SK텔레콤과 포스코DX 등이 국산 반도체 기업과 협력해 자체 AI 서비스와 산업용 추론 시스템을 개발하고 있으며, 비용 안정성과 에너지 효율을 중시하는 도메인에서 적용이 증가하는 추세다.

끝으로 우리 정부 역시 AI 반도체 Farm 사업에 다양한 투자를 진행 중으로, 오는 2030년까지 AI 팩토리, 휴머노이드 로봇, AI 반도체 기술 등 다양한 분야에 집중 투자한다는 방침이다.